Digital technologies are powering a new era in manufacturing innovation. The term Industry 4.0 was coined to refer to a combination of several major innovations in digital technology which are now starting to make sense – due to greater reliability and lower cost – for scalable industrial applications.
Technologie te obejmują obliczenia w chmurze, zaawansowane narzędzia analityczne i uczenie maszynowe, Internet rzeczy, interfejsy człowiek-maszyna oraz transfer z postaci cyfrowej na fizyczną.
Dla producentów, którzy chcą zachować przewagę nad konkurencją, oznacza to, że będą musieli się rozwijać, adaptować i ewoluować, aby spełnić wymagania zmieniających się potrzeb klientów oraz nowych możliwości biznesowych jutra. Badania ankietowe wykazały, że 86% z ponad 2000 producentów oczekuje zarówno redukcji kosztów, jak i zwiększenia zysków na skutek zaawansowanej digitalizacji w ciągu następnych 5 lat*.
* IV rewolucja przemysłowa — budowanie przedsiębiorstwa cyfrowego (oryg. Industry 4.0: Building the digital enterprise.) PwC, 2016
https://www.pwc.com/gx/en/industries/industry-4.0.html
Oto cztery najważniejsze filary cyfrowej transformacji:
1. Angażowanie klientów
Dostępność technologii cyfrowych pozwala skoncentrować się na klientach, a nie wyłącznie na zasobach.
Nowe źródła danych — interakcje z klientami, wydajność produktów, media społecznościowe — oraz możliwości włączania danych do systemów operacyjnych pozwalają poznać perspektywę klienta i wykorzystać tę wiedzę w każdym dziale przedsiębiorstwa.
Obserwujemy, że coraz częściej produkty, tak zróżnicowane jak np. silniki samolotowe lub oprogramowanie, są oferowane w postaci usługi, często w ramach abonamentu. Cyfrowa transformacja sprawia, że łańcuch wartości staje się coraz bardziej responsywny, dzięki czemu producenci zyskują bardziej bezpośredni kontakt z klientami i mogą dostosowywać do nich swój model biznesowy. Umożliwia to również powstawanie modeli biznesowych, które wykorzystują ekonomię masowej personalizacji, w której produkcja jednej niestandardowej konfiguracji produktu jest tak samo opłacalna, jak produkcja całej partii.
Na przykład: producent sprzętu Haier produkuje swoje pralki i lodówki w Chinach, na zamówienie. Klienci określają cechy i funkcje produktu na swoich komputerach czy telefonach lub w punktach sprzedaży detalicznej Haier, a te specyfikacje są przesyłane bezpośrednio na linię produkcyjną.
2. Wspieranie i motywowanie pracowników
Wspieranie pracowników w zarządzaniu zasobami i procesami w czasie rzeczywistym poprzez udostępnianie im potrzebnych informacji z każdego miejsca i na dowolnym urządzeniu.
Zaawansowane nowe narzędzia do współpracy, symulacji i projektowania, takie jak Microsoft HoloLens, pozwalają rozproszonym geograficznie zespołom pracować niemalże obok siebie. Obsługujące rozwiązania chmurowe koncentratory dużych ilości danych umożliwiają wielopoziomową przejrzystość procesów w sieciach dostawców i klientów, co pomaga w podejmowaniu decyzji na wszystkich poziomach produkcji, operacji i sprzedaży.
Firma Volvo Car Group na przykład nie tylko wykorzystuje narzędzie HoloLens do rewolucjonizowania procesów projektowania, lecz także sprawia, że technologia staje się integralną częścią procesu sprzedaży, umożliwiając specjalistom ds. sprzedaży oferowanie klientom bogatych w detale i realistycznych prezentacji wirtualnych.
3. Optymalizacja operacji
Dynamiczne dostosowanie produkcji do zmieniających się wymagań klientów.
Producenci zyskują wgląd w linię produkcyjną i zachowanie komponentów w czasie rzeczywistym. Dostępność zaawansowanych narzędzi analitycznych opartych na chmurze sprawia, że czas i wydatki przeznaczone na analizę dużych ilości danych pochodzących z czujników inteligentnych nie są już na poziomie dostępnym wyłącznie dla wielkich korporacji. Producenci każdej wielkości mogą teraz korzystać z zalet zaawansowanej analizy danych i funkcji uczenia maszynowego w celu identyfikacji obszarów strat, poprawy czasów cykli, przyspieszenia procesów automatyzacji, zapewnienia większej przewidywalności sprzętu oraz aktywnego skracania czasu produkcji zapasów na całej długości łańcucha dostaw.
Jabil, firma dostarczająca rozwiązania do projektowania i produkcji, stworzyła cyfrowe fabryki, korzystając z uczenia maszynowego, analizy predykcyjnej i technologii chmurowych do analizowania milionów punktów danych pochodzących z maszyn. Dzięki temu może wykryć powodujące zakłócenia błędy czy wady z 80-procentową dokładnością, zanim jeszcze się pojawią.
4. Transformacja produktów i usług
Zapewnienie inżynierom narzędzi wspierających podejmowanie trafnych decyzji, aby wzmocnić użyteczność produktów i poprawić jakość projektowanych elementów.
Zamiast czekania dniami czy tygodniami na informację zwrotną o produktach i usługach, producenci mogą reagować, wprowadzać innowacyjne rozwiązania i dokonywać zmian w czasie rzeczywistym na podstawie danych telemetrycznych o faktycznym działaniu produktu i jego wypróbowaniu przez klienta.
Funkcje Internetu przedmiotów połączone z zaawansowanymi modelami uczenia maszynowego oraz narzędzie do wizualizacji danych umożliwiają producentom odbiór danych z każdego źródła i w każdym formacie. Pozwala to firmom oferować bardziej spersonalizowane produkty i tworzyć niestandardowe rozwiązania z wyższą marżą. Większe przychody można zyskać także dzięki oferowaniu nowych cyfrowych funkcji lub produktów, lub z wprowadzania usług analitycznych, lub innych usług cyfrowych dla klientów.
Produkty przemysłowe, które śledzą swoje własne działanie, również dostarczają cenne informacje o ich użytkownikach: jak działają, gdzie napotykają opóźnienia i jak radzą sobie z problemami. Producenci mogą wykorzystywać te dane do rozwijania nowych dochodowych produktów i usług.
Firma Rolls-Royce stworzyła skalowalny system analizy danych, aby zmienić sposób wykorzystania danych i lepiej służyć swoim klientom. Poprzez gromadzenie danych o stanie silnika, danych kontroli ruchu lotniczego i zużycia paliwa oraz przetwarzanie tych informacji w czasie rzeczywistym, firma Rolls-Royce jest w stanie pomagać swoim klientom z branży lotniczej optymalizować zużycie paliwa, planować czynności konserwacyjne oraz zmniejszać liczbę zakłóceń lotu, co potencjalnie może prowadzić do zaoszczędzenia milionów dolarów rocznie.
Aby transformacja w duchu czwartej rewolucji przemysłowej przyniosła oczekiwane sukcesy, wymaga to znacznej zmiany w praktykach i strukturach organizacyjnych. Te zmiany obejmują nowe formy architektury informatycznej i zarządzania danymi, nowe podejścia do zgodności z przepisami i regulacjami podatkowymi oraz — co najważniejsze — nową, cyfrową kulturę, która musi traktować analizę danych jako kluczową funkcję firmy.
