Platformę Azure IoT można szybko wdrożyć do działania poprzez łatwo adaptowalne, wstępnie skonfigurowane rozwiązania do konserwacji zapobiegawczej, zdalnego monitoringu i analizy strumienia danych. Pozwala to producentom szybko reagować na wyniki badań słuszności koncepcji i skalować produkcję.
Increase visibility and collaboration throughout supply chain operations Internet rzeczyw zastosowaniach przemysłowych (IIoT)
Wszystkie fabryki przyszłości będą fabrykami cyfrowymi, inteligentnymi i korzystającymi z analizy predykcyjnej. Rozszerzające się funkcje i zmniejszający się koszt wbudowanych czujników oraz dostępność zaawansowanych platform analitycznych daje producentom możliwość łączenia, gromadzenia i przetwarzania danych na sposoby, które wcześniej nie były wykonalne.
Era przemysłowego Internetu rzeczy już się zaczęła. W nowych cyfrowych fabrykach wykorzystywane są uczenie maszynowe, analiza predykcyjna i technologie chmurowe w celu ostrzegania o potencjalnych wadach lub błędach sprzętu. Dzięki temu można uniknąć faktycznej awarii i radzenia sobie z jej konsekwencjami oraz przestojem.
Czujniki mogą identyfikować element wyposażenia lub część maszyny, które działają źle, i oznaczyć je jako przeznaczone do konserwacji lub do wymiany. Dzięki temu można lepiej wykorzystać czas zaplanowanego przestoju. Może to być na przykład możliwość przewidzenia wady lutu lub komponentu na płytce drukowanej.
Wykorzystanie możliwości takich funkcji w zakresie wszystkich zasobów przynosi znaczne zwiększenie dochodów przy zmniejszeniu ilości odpadów i powtarzanej pracy oraz skrócenie czasu cykli produkcyjnych.
Zintegrowany system ERP
Im bardziej zaawansowane technologie cyfrowe są wprowadzane, tym więcej tworzą powiązań biznesowych. A im więcej powiązań, tym oczywiście większa ilość generowanych danych. Przy nieustannym wzroście ilości danych potrzebne są nowe i szybkie sposoby na wydobywanie z nich wiedzy, wyciąganie z niej wniosków oraz podejmowanie działań i decyzji.
Aby być w stanie odkryć pełną wartość gromadzonych danych, producenci muszą mieć możliwość rozpatrywania danych w szerszym kontekście i włączania ich w przepływ pracy i informacji. Zintegrowany system ERPto klucz do odkrycia wartości generowanych przez obiekty IIoT danych.
Oprogramowanie Microsoft Azure Suite może łączyć dane telemetryczne zasobów z systemami realizacji produkcji (system MES), i CRM w fabryce poprzez integrację planu produkcyjnego z nowymi i dotychczasowymi urządzeniami i czujnikami.
Microsoft Azure
Producenci mogą uniknąć kosztów i problemów związanych z budowaniem, rozszerzaniem i konserwacją swoich własnych centrów danych. Systemy ERP, które potrafią okiełznać możliwości obliczeniowe komputerów, skalowalność i dynamiczną innowacyjność rozwiązań chmurowych, to najbardziej wydajny i opłacalny sposób na wykorzystanie potencjału technologii IIoT i big data.
Microsoft współpracuje z firmami, takimi jak Jabil, Fujitsu, NEC i ZEISS, aby zmienić sposób, w jaki prowadzą działalność biznesową w erze Internetu przedmiotów do zastosowań przemysłowych.
Firma Jabil, jeden z czołowych na świecie producentów rozwiązań do projektowania i produkcji, prowadzi dwie fabryki — w miastach Guadalajara w Meksyku i Penang w Malezji. Fabryki te wyposażone są w inteligentne i przewidujące systemy wykorzystujące technologie Microsoft, takie jak Azure, Azure Machine Learning, Azure IoT Suite, Cortana Intelligence Suite, Power BI, SQL Server, Windows 10 i Office 365.
Rozwiązanie Jabil, oparte na usługach Microsoft Azure, analizuje miliony punktów danych pochodzących z maszyn wykonujących dziesiątki kroków podczas procesu produkcyjnego, co pozwala przewidywać awarie na wczesnych etapach procesów. Poziom dokładności prognoz sięga co najmniej 80% w przewidywaniu zwolnienia pracy lub awarii maszyny, co pozwala zaoszczędzić odpady i powtarzanie pracy o 17%, a zużycie energii o 10%.
Platformę Azure IoT można szybko wdrożyć do działania poprzez łatwo adaptowalne, wstępnie skonfigurowane rozwiązania do konserwacji zapobiegawczej, zdalnego monitoringu i analizy strumienia danych. Pozwala to producentom szybko reagować na wyniki badań słuszności koncepcji i skalować produkcję.
The ability to automate the collection and analysis of data from millions of widely dispersed devices delivers critical insights across the entire supply chain.
The additional insights into production and customer usage also allow manufacturers to open new revenue streams by providing value-added services like ongoing monitoring and proactive support.
Monitor and resolve issues remotely
The decreasing cost of Internet of Things sensors, as well as the increased availability of sophisticated mobile devices and cloud-based data aggregation, allows manufacturers to improve service quality and margins by offering remote monitoring and predictive maintenance services, moving from a break-fix to a never-fail service model.
Manufacturers can revolutionise service delivery and minimise costly engagements by using technology like Microsoft HoloLens mixed reality to bring the eyes of technical experts based anywhere in the world into the field.
Gain the insights needed to innovate
Manufacturers can attain a competitive edge through a deeper understanding of their business, from customer usage through supply chain sourcing and production. Data from IoT-enabled parts, assets, products and equipment can empower developers, engineers, and technicians to collaborate.
For instance, teams can identify overengineered or faulty components and track product usage in the field to improve future designs. By implementing remote monitoring, manufacturers can decrease time to production as well as accelerate the cycle of innovation using a data-driven approach.
Give employees the tools to work more effectively
By providing visibility across customer assets and work order history, technicians are empowered by a better understanding of not only the current job, but of other similar and successful field service engagements. Service agents also have the ability to provide instant feedback, using machine learning to find and follow similar cases for successful troubleshooting, and scheduling a visit or evaluation.
By implementing a system to connect production and project management with customer relationship management systems, manufacturers can unify siloed customer service and customer engagement, and deliver personalised service and recommendations to their customers.
The future of manufacturing will be defined by the quality of investments companies are making today. Industry 4.0 is being driven by technology that is disrupting long-held assumptions, technology that is no longer only accessible to the largest organisations. Microsoft technologies such as Dynamics 365 and Azure IoTare driving the integration of digital and physical systems, unifying processes across the front office and production floor.
