Opis rozwiązania
Innowacje są motorem napędowym cyfrowej transformacji, czyli integracji technologii cyfrowych z procesami biznesowymi. W procesie cyfrowej transformacji powstaje nowy model przedsiębiorstwa z rdzeniem w postaci inteligentnych rozwiązań IT - przedsiębiorstwa, które jest realizacją idei przemysłu 4.0.
Co to jest przemysł 4.0?
To koncepcja unifikacji świata maszyn produkcyjnych ze światem cyfrowym i technologii informacyjnej oraz ludzi. Idea automatyzacji przepływu informacji między wszystkimi elementami, które występują w przedsiębiorstwie i są połączone ze sobą rozległą siecią. Do zrealizowania tego celu wykorzystywane są narzędzia wyposażone w uczenie maszynowe, wirtualną rzeczywistość, wykorzystujące chmurę obliczeniową, druk 3D, blockchain, RFID, czy roboty współpracujące i interfejsy mobilne.
Firma badawcza IDC przewiduje, że do 2021 roku 20% największych producentów na świecie przejdzie na inteligentną produkcję, skracając czas realizacji produkcji nawet o 25%. Nie oznacza to jednak, że wspomniane technologie przemysłu 4.0 są dostępne tylko dla dużych podmiotów.
Przemysł technologiczny na dużą i małą skalę
Firmy każdej wielkości mogą korzystać z rozwiązań cyfrowych i przekształcać swoje przedsiębiorstwa w ‘smart factory’ – inteligentną fabrykę przyszłości/fabrykę 4.0, w której procesy wykonywane są automatycznie, produkcja jest zoptymalizowana, a wszystkie obszary działalności przenikają się płynnie i współpracują ze sobą, żeby zapewnić firmie maksymalny zysk.
ANEGIS wdraża rozwiązania, które zaszczepiają ideę przemysłu 4.0 w polskich firmach i pomagają im przejść przez proces cyfrowej transformacji. ANEGIS oferuje projekty pilotażowe, które obejmują wąski zakres działań po to, żeby firmy mogły sprawdzić funkcjonowanie narzędzi i ocenić korzyści z ich wdrożenia przed podjęciem decyzji (taki projekt pilotażowy nosi nazwę ‘Proof of Concept’).
Rozwiązania przemysłu 4.0 od ANEGIS obejmują:
- Rozwiązania ERP - nowej generacji aplikacje biznesowe, które agregują, łączą, porządkują i analizują dane przedsiębiorstwa.
- Internet rzeczy - sieć komunikujących się i współpracujących ze sobą czujników, maszyn i systemów.
- Uczenie maszynowe – technologia umożliwiająca aplikacjom i systemom uczenie się i podejmowanie działań na podstawie dostępnych danych.
- Technologie kognitywne – aplikacje i systemy wyposażone w inteligencję kognitywną wykorzystują do przetwarzania danych procesy właściwe ludziom – rozpoznawanie obrazów, mowy, języka, intencji.
- Rozwiązania CRM – narzędzia do zarządzania relacjami z klientem i automatyzacji sprzedaży.
- Analizę biznesową – narzędzia BI do gromadzenia, analizy i wizualizacji danych.
- Rozszerzoną rzeczywistość – technologia łączy obiekty wirtualne ze światem rzeczywistym, pozwalając użytkownikowi rozszerzonej rzeczywistości na jednoczesne interakcje z holograficznymi obrazami i realnym otoczeniem.
W drodze do przemysłu 4.0: przykłady wdrożenia
- Volvo Car Group
Firma Volvo Car Group zdecydowała się na partnerstwo z Microsoft i wykorzystanie technologii HoloLens, aby pomóc pracownikom w lepszej wizualizacji produktów i bliższej z nimi interakcji w sposób, jaki nigdy dotąd nie był możliwy. Udało się zrewolucjonizować proces projektowania, a także reklamowania i sprzedaży pojazdów tej marki. Technologia HoloLens umożliwia specjalistom ds. sprzedaży w Volvo oferowanie klientom bogatych w detale i realistycznych prezentacji wirtualnych interesujących ich samochodów. Dzięki temu klienci mogą nie tylko przeglądać i wybierać kolory, funkcje i opcje, lecz także mają możliwość, warstwa po warstwie, odkrywać wnętrze pojazdu i dowiadywać się więcej o silniku, transmisji i innych technicznych szczegółach. Sprzedawcy mogą też prezentować funkcje bezpieczeństwa samochodów w akcji, co pozwala budować zaufanie do systemów marki. - Jabil
Jabil, jedna z czołowych na świecie firm dostarczających rozwiązania do projektowania i produkcji, chciała zminimalizować czas przestojów poprzez stworzenie cyfrowych, inteligentnych i predykcyjnie zarządzanych fabryk. Przy współpracy z Microsoft, firma stworzyła nowe fabryki cyfrowe w Meksyku i Malezji. Fabryki te wykorzystują uczenie maszynowe, analizę predykcyjną i technologie chmurowe do analizowania milionów danych pochodzących z maszyn. Dzięki temu mogą wykryć błędy powodujące zakłócenia, czy wady procesu produkcyjnego zanim te się jeszcze pojawią. Rezultaty przekroczyły oczekiwania firmy Jabil – dokładność w wykrywaniu procesów maszynowych, które powodowały zakłócenia, sięgnęła 80%. - Rolls-Royce
Firma Rolls-Royce, czołowy producent na rynku linii lotniczych i samolotów biznesowych, chciała poprawić wydajność samolotów i zmniejszyć koszty utrzymania swoich silników umożliwiających ponad 50 tys. lotów dookoła świata każdego miesiąca. Firma Rolls-Royce wybrała stworzenie zaawansowanego i skalowalnego systemu analizy danych bazującego na platformie Microsoft Azure, aby zmienić sposób wykorzystania danych i lepiej służyć swoim klientom. Poprzez gromadzenie danych o stanie silnika, danych kontroli ruchu lotniczego i zużycia paliwa oraz przetwarzanie tych informacji w czasie rzeczywistym, firma Rolls-Royce jest w stanie pomagać swoim klientom z branży lotniczej w optymalizacji zużycia paliwa, planowaniu czynności konserwacyjnych oraz zmniejszaniu liczby zakłóceń lotu. Może to potencjalnie prowadzić do zaoszczędzenia milionów dolarów rocznie. - Liebherr
Firma Liebherr, czołowy producent sprzętu do zastosowań przemysłowych i komercyjnych, we współpracy z Microsoft stworzyła nową, inteligentną lodówkę. Klientami firmy Liebherr są firmy farmaceutyczne, laboratoria medyczne i detaliczni sprzedawcy żywności, którzy potrzebują niezawodnych technologii chłodniczych, aby zapewnić swoim produktom i surowcom precyzyjne temperatury podczas przechowywania. Prototyp stworzony przez firmę Liebherr analizuje złożone dane z różnych źródeł na jednym pulpicie nawigacyjnym i monitoruje zdalnie najważniejsze dane o działaniu, włącznie z dokładnością i stabilnością temperatury w lodówce i stanie kompresora oraz drzwi. Firma Liebherr pokazała, jak można oferować swoim klientom korzyści z analizy predykcyjnej, dzięki której lodówka wysyła zgłoszenie serwisowe, jeszcze zanim nastąpi awaria, która może poważnie wpłynąć na jej zawartość. - Lowe’s
Firma Lowe’s, posiadająca sieć 1840 sklepów z wyposażeniem i artykułami do wykańczania domów, przedefiniowała proces renowacji domu. Lowe’s chciała pomóc klientom w wyobrażeniu sobie, jak kuchnia będzie wyglądała w rzeczywistości, zanim zdecydują się na dany projekt. We współpracy z Microsoft firma Lowe’s stworzyła ofertę rzeczywistości rozszerzonej z wykorzystaniem technologii HoloLens, która umożliwia klientom oglądanie holograficznej prezentacji kuchni. Dzięki temu mogą oni od razu wprowadzać zmiany w projekcie lub udostępniać go online. Rozwiązanie to daje klientom zupełnie nowy sposób oglądania pełnowymiarowego projektu i opcji wyposażenia przy jednoczesnym maksymalnym wykorzystaniu powierzchni sklepu.
ANEGIS pomaga przedsiębiorstwom mierzyć się z głównymi wyzwaniami przemysłu 4.0 i wdrażać rozwiązania w odniesieniu do potrzeb firm, klientów i wymagań współczesnego świata, oferując elastyczne narzędzia, systemy i całe strategie transformacyjne.
Wyzwania
Integracja maszyn, danych i systemów informatycznych wymaga spójności i bezpieczeństwa.
Wykorzystanie technologii Internetu Rzeczy (IoT), sztucznej inteligencji (AI) i chmury obliczeniowej pozwala na efektywne połączenie świata fizycznego z wirtualnym.
Ogromne ilości danych produkcyjnych wymagają odpowiedniego przetwarzania i wykorzystania.
Systemy PLM (Product Lifecycle Management) oraz narzędzia do analizy big data pozwalają na efektywne gromadzenie, przetwarzanie i wykorzystanie informacji.
Współpraca między systemami i urządzeniami niesie ze sobą ryzyko ataków hakerskich.
Wdrażanie ścisłych zabezpieczeń, monitorowanie sieci oraz edukacja pracowników w zakresie cyberbezpieczeństwa.
Przemysł 4.0 wymaga elastyczności, innowacyjności i otwartości na zmiany.
Edukacja pracowników, promowanie kreatywności i akceptacja nowych technologii to klucz do sukcesu.
Przemysł 4.0 wymaga specjalistycznej wiedzy i umiejętności.
Inwestowanie w rozwój pracowników, szkolenia z zakresu nowych technologii oraz współpraca z uczelniami i instytucjami badawczymi.
Korzyści
Przemysł 4.0 umożliwia automatyzację i cyfryzację procesów produkcyjnych, co prowadzi do zwiększenia efektywności i redukcji kosztów.
Przemysł 4.0 umożliwia szybkie i elastyczne dostosowanie produkcji do zmieniających się potrzeb rynku, co pozwala na lepsze zaspokojenie potrzeb klientów.
Przemysł 4.0 może poprawić bezpieczeństwo pracowników poprzez monitorowanie warunków pracy i automatyzację niebezpiecznych zadań.
Dzięki zaawansowanym technologiom takim jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, Przemysł 4.0 może pomóc w poprawie jakości produktu poprzez precyzyjne monitorowanie i kontrolę procesów produkcyjnych.
Dzięki technologiom takim jak konserwacja predykcyjna, Przemysł 4.0 pozwala na wykrywanie i naprawę problemów zanim wystąpią awarie, co znacznie zmniejsza przestoje w produkcji.
Przemysł 4.0 może przyczynić się do zrównoważonego rozwoju poprzez optymalizację zużycia zasobów i minimalizację odpadów.
Thank you for inquiry, we’ve passed it to our sales department, our representative will reach you back in his earliest convenience.
Dziękujemy za zapytanie, przekazaliśmy je do naszego działu sprzedaży. Nasz przedstawiciel skontaktuje się z Państwem w najbliższym możliwym terminie.