Opis rozwiązania
Innowacje są motorem napędowym cyfrowej transformacji, czyli integracji technologii cyfrowych z procesami biznesowymi. W procesie cyfrowej transformacji powstaje nowy model przedsiębiorstwa z rdzeniem w postaci inteligentnych rozwiązań IT - przedsiębiorstwa, które jest realizacją idei przemysłu 4.0.
Co to jest przemysł 4.0?
To koncepcja unifikacji świata maszyn produkcyjnych ze światem cyfrowym i technologii informacyjnej oraz ludzi. Idea automatyzacji przepływu informacji między wszystkimi elementami, które występują w przedsiębiorstwie i są połączone ze sobą rozległą siecią. Do zrealizowania tego celu wykorzystywane są narzędzia wyposażone w uczenie maszynowe, wirtualną rzeczywistość, wykorzystujące chmurę obliczeniową, druk 3D, blockchain, RFID, czy roboty współpracujące i interfejsy mobilne.
Firma badawcza IDC przewiduje, że do 2021 roku 20% największych producentów na świecie przejdzie na inteligentną produkcję, skracając czas realizacji produkcji nawet o 25%. Nie oznacza to jednak, że wspomniane technologie przemysłu 4.0 są dostępne tylko dla dużych podmiotów.
Przemysł technologiczny na dużą i małą skalę
Firmy każdej wielkości mogą korzystać z rozwiązań cyfrowych i przekształcać swoje przedsiębiorstwa w ‘smart factory’ – inteligentną fabrykę przyszłości/fabrykę 4.0, w której procesy wykonywane są automatycznie, produkcja jest zoptymalizowana, a wszystkie obszary działalności przenikają się płynnie i współpracują ze sobą, żeby zapewnić firmie maksymalny zysk.
ANEGIS wdraża rozwiązania, które zaszczepiają ideę przemysłu 4.0 w polskich firmach i pomagają im przejść przez proces cyfrowej transformacji. ANEGIS oferuje projekty pilotażowe, które obejmują wąski zakres działań po to, żeby firmy mogły sprawdzić funkcjonowanie narzędzi i ocenić korzyści z ich wdrożenia przed podjęciem decyzji (taki projekt pilotażowy nosi nazwę ‘Proof of Concept’).
Rozwiązania przemysłu 4.0 od ANEGIS obejmują:
- Rozwiązania ERP - nowej generacji aplikacje biznesowe, które agregują, łączą, porządkują i analizują dane przedsiębiorstwa.
- Internet rzeczy - sieć komunikujących się i współpracujących ze sobą czujników, maszyn i systemów.
- Uczenie maszynowe – technologia umożliwiająca aplikacjom i systemom uczenie się i podejmowanie działań na podstawie dostępnych danych.
- Technologie kognitywne – aplikacje i systemy wyposażone w inteligencję kognitywną wykorzystują do przetwarzania danych procesy właściwe ludziom – rozpoznawanie obrazów, mowy, języka, intencji.
- Rozwiązania CRM – narzędzia do zarządzania relacjami z klientem i automatyzacji sprzedaży.
- Analizę biznesową – narzędzia BI do gromadzenia, analizy i wizualizacji danych.
- Rozszerzoną rzeczywistość – technologia łączy obiekty wirtualne ze światem rzeczywistym, pozwalając użytkownikowi rozszerzonej rzeczywistości na jednoczesne interakcje z holograficznymi obrazami i realnym otoczeniem.
W drodze do przemysłu 4.0: przykłady wdrożenia
- Volvo Car Group
Firma Volvo Car Group zdecydowała się na partnerstwo z Microsoft i wykorzystanie technologii HoloLens, aby pomóc pracownikom w lepszej wizualizacji produktów i bliższej z nimi interakcji w sposób, jaki nigdy dotąd nie był możliwy. Udało się zrewolucjonizować proces projektowania, a także reklamowania i sprzedaży pojazdów tej marki. Technologia HoloLens umożliwia specjalistom ds. sprzedaży w Volvo oferowanie klientom bogatych w detale i realistycznych prezentacji wirtualnych interesujących ich samochodów. Dzięki temu klienci mogą nie tylko przeglądać i wybierać kolory, funkcje i opcje, lecz także mają możliwość, warstwa po warstwie, odkrywać wnętrze pojazdu i dowiadywać się więcej o silniku, transmisji i innych technicznych szczegółach. Sprzedawcy mogą też prezentować funkcje bezpieczeństwa samochodów w akcji, co pozwala budować zaufanie do systemów marki. - Jabil
Jabil, jedna z czołowych na świecie firm dostarczających rozwiązania do projektowania i produkcji, chciała zminimalizować czas przestojów poprzez stworzenie cyfrowych, inteligentnych i predykcyjnie zarządzanych fabryk. Przy współpracy z Microsoft, firma stworzyła nowe fabryki cyfrowe w Meksyku i Malezji. Fabryki te wykorzystują uczenie maszynowe, analizę predykcyjną i technologie chmurowe do analizowania milionów danych pochodzących z maszyn. Dzięki temu mogą wykryć błędy powodujące zakłócenia, czy wady procesu produkcyjnego zanim te się jeszcze pojawią. Rezultaty przekroczyły oczekiwania firmy Jabil – dokładność w wykrywaniu procesów maszynowych, które powodowały zakłócenia, sięgnęła 80%. - Rolls-Royce
Firma Rolls-Royce, czołowy producent na rynku linii lotniczych i samolotów biznesowych, chciała poprawić wydajność samolotów i zmniejszyć koszty utrzymania swoich silników umożliwiających ponad 50 tys. lotów dookoła świata każdego miesiąca. Firma Rolls-Royce wybrała stworzenie zaawansowanego i skalowalnego systemu analizy danych bazującego na platformie Microsoft Azure, aby zmienić sposób wykorzystania danych i lepiej służyć swoim klientom. Poprzez gromadzenie danych o stanie silnika, danych kontroli ruchu lotniczego i zużycia paliwa oraz przetwarzanie tych informacji w czasie rzeczywistym, firma Rolls-Royce jest w stanie pomagać swoim klientom z branży lotniczej w optymalizacji zużycia paliwa, planowaniu czynności konserwacyjnych oraz zmniejszaniu liczby zakłóceń lotu. Może to potencjalnie prowadzić do zaoszczędzenia milionów dolarów rocznie. - Liebherr
Firma Liebherr, czołowy producent sprzętu do zastosowań przemysłowych i komercyjnych, we współpracy z Microsoft stworzyła nową, inteligentną lodówkę. Klientami firmy Liebherr są firmy farmaceutyczne, laboratoria medyczne i detaliczni sprzedawcy żywności, którzy potrzebują niezawodnych technologii chłodniczych, aby zapewnić swoim produktom i surowcom precyzyjne temperatury podczas przechowywania. Prototyp stworzony przez firmę Liebherr analizuje złożone dane z różnych źródeł na jednym pulpicie nawigacyjnym i monitoruje zdalnie najważniejsze dane o działaniu, włącznie z dokładnością i stabilnością temperatury w lodówce i stanie kompresora oraz drzwi. Firma Liebherr pokazała, jak można oferować swoim klientom korzyści z analizy predykcyjnej, dzięki której lodówka wysyła zgłoszenie serwisowe, jeszcze zanim nastąpi awaria, która może poważnie wpłynąć na jej zawartość. - Lowe’s
Firma Lowe’s, posiadająca sieć 1840 sklepów z wyposażeniem i artykułami do wykańczania domów, przedefiniowała proces renowacji domu. Lowe’s chciała pomóc klientom w wyobrażeniu sobie, jak kuchnia będzie wyglądała w rzeczywistości, zanim zdecydują się na dany projekt. We współpracy z Microsoft firma Lowe’s stworzyła ofertę rzeczywistości rozszerzonej z wykorzystaniem technologii HoloLens, która umożliwia klientom oglądanie holograficznej prezentacji kuchni. Dzięki temu mogą oni od razu wprowadzać zmiany w projekcie lub udostępniać go online. Rozwiązanie to daje klientom zupełnie nowy sposób oglądania pełnowymiarowego projektu i opcji wyposażenia przy jednoczesnym maksymalnym wykorzystaniu powierzchni sklepu.
ANEGIS pomaga przedsiębiorstwom mierzyć się z głównymi wyzwaniami przemysłu 4.0 i wdrażać rozwiązania w odniesieniu do potrzeb firm, klientów i wymagań współczesnego świata, oferując elastyczne narzędzia, systemy i całe strategie transformacyjne.
Wyzwania
Integracja maszyn, danych i systemów informatycznych wymaga spójności i bezpieczeństwa.
Wykorzystanie technologii Internetu Rzeczy (IoT), sztucznej inteligencji (AI) i chmury obliczeniowej pozwala na efektywne połączenie świata fizycznego z wirtualnym.
Ogromne ilości danych produkcyjnych wymagają odpowiedniego przetwarzania i wykorzystania.
Systemy PLM (Product Lifecycle Management) oraz narzędzia do analizy big data pozwalają na efektywne gromadzenie, przetwarzanie i wykorzystanie informacji.
Współpraca między systemami i urządzeniami niesie ze sobą ryzyko ataków hakerskich.
Wdrażanie ścisłych zabezpieczeń, monitorowanie sieci oraz edukacja pracowników w zakresie cyberbezpieczeństwa.
Przemysł 4.0 wymaga elastyczności, innowacyjności i otwartości na zmiany.
Edukacja pracowników, promowanie kreatywności i akceptacja nowych technologii to klucz do sukcesu.
Przemysł 4.0 wymaga specjalistycznej wiedzy i umiejętności.
Inwestowanie w rozwój pracowników, szkolenia z zakresu nowych technologii oraz współpraca z uczelniami i instytucjami badawczymi.
Korzyści
Przemysł 4.0 umożliwia automatyzację i cyfryzację procesów produkcyjnych, co prowadzi do zwiększenia efektywności i redukcji kosztów.
Przemysł 4.0 umożliwia szybkie i elastyczne dostosowanie produkcji do zmieniających się potrzeb rynku, co pozwala na lepsze zaspokojenie potrzeb klientów.
Przemysł 4.0 może poprawić bezpieczeństwo pracowników poprzez monitorowanie warunków pracy i automatyzację niebezpiecznych zadań.
Dzięki zaawansowanym technologiom takim jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, Przemysł 4.0 może pomóc w poprawie jakości produktu poprzez precyzyjne monitorowanie i kontrolę procesów produkcyjnych.
Dzięki technologiom takim jak konserwacja predykcyjna, Przemysł 4.0 pozwala na wykrywanie i naprawę problemów zanim wystąpią awarie, co znacznie zmniejsza przestoje w produkcji.
Przemysł 4.0 może przyczynić się do zrównoważonego rozwoju poprzez optymalizację zużycia zasobów i minimalizację odpadów.