Usługi kognitywne

Opis rozwiązania

Cognitive Services comprises a comprehensive set of tools and frameworks that allow businesses to operationalise Artificial Intelligence (AI) services quickly, at scale and without the need of a team of data scientists.

ANEGIS wykorzystuje usługi Microsoft Cognitive Services do tworzenia i wdrażania produktów AI, które łączą się z aplikacjami biznesowymi.

Rozwiązania obejmują:

Wizja

  • Rozpoznawanie produktów, takich jak jabłko, gruszka, pieprz
  • Rozpoznawanie typu produktu, takiego jak papryka, papryka serrano, papryka jalapeño
  • Rozpoznawanie świeżości produktu
  • Rozpoznawanie cech produktu, takich jak kolor, kształt, rozmiar
  • Rozpoznawanie pojemności cieczy
  • Rozpoznawanie brakujących produktów na półce sklepowej

Mowa

  • Automatyczne rozpoznawanie mowy i transkrypcja mowy
  • Automatyczne przesyłanie tekstu na mowę
  • Identyfikacja i weryfikacja głośnika
  • Automatyczne tłumaczenie mowy w czasie rzeczywistym

Język

  • Analiza nastrojów tekstowych
  • Kontekstowe rozumienie języka
  • Ekstrakcja fraz kluczowych
  • Rozpoznawanie nazwanych podmiotów

Wiedza i poszukiwanie

  • Dopasowywanie semantyczne dla baz wiedzy
  • Temat wideo i identyfikacja trendów
  • Identyfikacja i klasyfikacja obrazu
  • Pozyskiwanie wiedzy z obrazów
  • Identyfikacja popularnych tematów

Integracja usług poznawczych

ANEGIS wprowadza inteligencję Planowanie zasobów przedsiębiorstwa (ERP)oraz systemy zarządzania jakością (QMS) poprzez budowanie integracji między usługami Azure Cognitive Services.

Zarządzanie jakością, na przykład, może być zautomatyzowane za pomocą niestandardowej usługi wizyjnej w celu wizualnego sprawdzania parametrów produktu i dostarczania informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym do planu produkcji Dynamics 365, jednocześnie zmieniając trasę produktów, które nie spełniają wymaganych standardów.

W Dynamics 365 for Retail wyrafinowane rekomendacje dotyczące produktów mogą być dostarczane do urządzenia w punkcie sprzedaży (POS) z usługami Cognitive Services i Azure Machine Learning. Rekomendacje oparte na historii zakupów, pozycjach z listy życzeń i przedmiotach zakupionych przez innych klientów online i w sklepach stacjonarnych, pomagają klientowi w odkrywaniu produktów, pomagają sprzedawcom detalicznym w sprzedaży up-sprzedaży i sprzedaży krzyżowej, a także mogą zwiększyć retencję klientów.

Wyzwania

Brak wykwalifikowanych talentów
Wyzwanie:

Wdrożenie usług kognitywnych wymaga specjalistycznej wiedzy. Brakuje wykwalifikowanych programistów i analityków danych.

Rozwiązanie:

Firmy mogą korzystać z gotowych narzędzi i platform, takich jak usługi chmurowe, które oferują predefiniowane modele AI. To pozwala na wykorzystanie technologii bez konieczności posiadania zaawansowanych umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego czy data science.

Zrozumienie kontekstu biznesowego
Wyzwanie:

Usługi kognitywne muszą być dostosowane do konkretnych potrzeb firmy.

Rozwiązanie:

Ważne jest, aby programiści i analitycy mieli wgląd w procesy biznesowe i cele organizacji. Tylko wtedy można skutecznie wykorzystać te narzędzia.

Bezpieczeństwo danych
Wyzwanie:

Przetwarzanie danych w usługach kognitywnych może być ryzykowne, szczególnie jeśli chodzi o prywatność i poufność informacji.

Rozwiązanie:

Firmy powinny stosować odpowiednie zabezpieczenia, szyfrowanie i monitorowanie, aby chronić dane użytkowników.

Integracja z istniejącymi systemami
Wyzwanie:

Usługi kognitywne muszą współpracować z innymi aplikacjami i bazami danych.

Rozwiązanie:

Otwarte interfejsy API pozwalają na integrację z różnymi systemami, tworząc spójne rozwiązania.

Etyka i odpowiedzialność
Wyzwanie:

Wykorzystywanie AI w podejmowaniu decyzji może prowadzić do nieprzewidywalnych skutków.

Rozwiązanie:

Firmy powinny stosować zasady etyczne, monitorować działanie algorytmów i dbać o transparentność w stosowaniu technologii AI.

Korzyści

Automatyzacja procesów biznesowych

Usługi kognitywne mogą automatyzować wiele rutynowych i czasochłonnych zadań, co pozwala pracownikom skupić się na bardziej strategicznych i wartościowych zadaniach.

Wnioskowanie i prognozowanie

Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji mogą analizować duże ilości danych i wykrywać wzorce, które mogą pomóc w prognozowaniu trendów i podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych.

Bezpieczeństwo i zgodność

Technologie kognitywne mogą pomóc w monitorowaniu i zapewnieniu zgodności z regulacjami, a także w wykrywaniu i zapobieganiu zagrożeniom bezpieczeństwa.

Poprawa jakości obsługi klienta

Dzięki technologiom takim jak chatboty i asystenci wirtualni, firmy mogą zapewnić szybką i spersonalizowaną obsługę klienta na żądanie.

Zwiększenie efektywności

Usługi kognitywne mogą przyspieszyć procesy biznesowe i zwiększyć efektywność poprzez inteligentną automatyzację i lepsze zarządzanie danymi.

Innowacje

Wdrożenie usług kognitywnych może prowadzić do innowacji, umożliwiając firmom eksplorację nowych modeli biznesowych i tworzenie nowych produktów lub usług.

"Bazując na naszej współpracy potwierdzamy doświadczenie, profesjonalizm i rzetelność pracowników ANEGIS. Polecamy tego dostawcę jako niezawodnego partnera biznesowego."
Ewa Franczak
Group Information Systems Manager, Nicols
"Firma ANEGIS zapewniła znakomite wsparcie instalacji modułu finansowego Dynamics AX w naszej jednostce dominującej. Jej konsultanci to najwyższej jakości, wysoce skuteczni specjaliści."
Marie Capes
Dyrektor Finansów i Administracji, WPP London
"Zaangażowanie ANEGIS i rzetelne podejście były kluczowym czynnikiem przy podejmowaniu przez nas decyzji o współpracy z ANEGIS. Firma nadal skutecznie i terminowo realizuje swoje cele."
Neil Hammond
Dyrektor IT, BUUK Infrastructure
"Nasze uruchomienie zakończyło się sukcesem! Dziękuję Wam wszystkim. Pozwolę sobie powtórzyć, że jestem bardzo wdzięczny!"
Dr. Rick Dannert
Project Manager, New Yorker
Co możemy dla Państwa zrobić?
Thank you for inquiry, we’ve passed it to our sales department, our representative will reach you back in his earliest convenience.
Oops! Something went wrong while submitting the form.