Opis rozwiązania
Maksymalne wykorzystanie i efektywność Twoich aktywów jest kluczem do uzyskania przewagi konkurencyjnej. Moduł Predictive Maintenance dla Dynamics 365 Unified Operations umożliwia producentom przejście od reaktywnego do proaktywnego modelu konserwacji.
Przegląd komponentu Predictive Maintenance
Awaria komponentów często powoduje nieplanowane przestoje, zakłóca plany produkcji, a nawet może stanowić zagrożenie dla bezpieczeństwa. Producenci mogą przejść do bardziej efektywnej strategii konserwacji, zbierając dane z podłączonych urządzeń i przekształcając je w cenną inteligencję biznesową, aby zautomatyzować połączenia serwisowe, zmniejszyć przestoje i zaoszczędzić koszty.
![Maintenance management parameters](https://cdn.prod.website-files.com/5c8f8c0a5eeaac0f469819fa/66bb26c3c020bf462679a6e4_5e709742e3895140456dad8e_predictive-maintenance-pic1.png)
Konserwacja predykcyjna optymalizuje równowagę między konserwacją korekcyjną a zapobiegawczą, wykorzystując moc uczenia maszynowego, aby umożliwić wymianę podzespołów na czas, wymieniając je tylko wtedy, gdy są bliskie awarii. Przedłużenie żywotności komponentów oraz zmniejszenie nieplanowanych kosztów konserwacji i pracy zapewnia oszczędności i przewagę konkurencyjną.
Konserwacja predykcyjna cechy
Moduł Predictive Maintenance pozwala Dynamics 365 do automatycznego:
- Informuj operatorów maszyn o stanie technicznym i możliwości awarii
- Tworzenie zleceń serwisowych w oparciu o bezpośrednie dane maszyny lub interwencję operatora
- Uruchom sygnał wizualny na maszynie lub na pulpicie predykcyjnej konserwacji
- Zmiana harmonogramu zamówień produkcyjnych
- Wyłącz maszynę w przypadku awarii lub możliwości awarii
- Zaplanuj konserwację w oparciu o parametr interwału konserwacji lub czas bezpiecznej pracy maszyny
Moduł obsługuje również wynajem narzędzi i kontroluje, czy wynajem narzędzi wpłynie na plan produkcji, synchronizując wynajem narzędzi z zasobami produkcyjnymi i modułem Środki trwałe.
![Toolshop parameters](https://cdn.prod.website-files.com/5c8f8c0a5eeaac0f469819fa/66bb26c3c020bf462679a6de_5e70980ab67fba177f8e6e49_predictive-maintenance-pic2.png)
Moduł Predictive Maintenance umożliwia Dynamics 365 system do automatycznego uruchamiania operacji poprzez gromadzenie i przetwarzanie zarówno wewnętrznych danych systemowych, jak i danych zewnętrznych. Przy planowaniu konserwacji system uwzględni również wszelkie materiały wymagające wymiany lub uzupełnienia, takie jak filtry, smary, oleje i inne materiały eksploatacyjne.
Wyzwania
Firmy często borykają się z rosnącymi kosztami utrzymania. Konserwacja predykcyjna pozwala na bardziej efektywne planowanie napraw i wymiany części, co może obniżyć koszty.
Nie tylko bezpośrednie koszty konserwacji rosną, ale także koszty przestojów. Przerwy w produkcji są kosztowne, a konserwacja predykcyjna może pomóc w uniknięciu nieplanowanych przestojów.
Często konserwacja jest wykonywana albo za wcześnie, albo za późno. Brak precyzyjnej wiedzy na temat stanu maszyn prowadzi do nieefektywnego wykorzystania zasobów.
Przestoje i awarie maszyn obniżają produktywność fabryk. Konserwacja predykcyjna może pomóc w minimalizacji tych problemów.
Zmęczenie ekip utrzymania ruchu może prowadzić do wypadków. Dodatkowo, brak wiedzy i trudności w obsadzeniu stanowisk związanych z konserwacją stanowi wyzwanie dla wielu firm.
Korzyści
Konserwacja predykcyjna pozwala na wykrywanie potencjalnych problemów z maszynami i urządzeniami zanim wystąpią awarie, co znacznie zmniejsza przestoje w produkcji.
Dzięki wcześniejszemu wykrywaniu problemów, firmy mogą uniknąć kosztownych napraw awaryjnych i wymiany sprzętu.
Wykrywanie i naprawa problemów zanim staną się poważne, może zapobiec awariom, które mogą być niebezpieczne dla pracowników.
Regularne monitorowanie stanu urządzeń pozwala na optymalizację ich wydajności, co prowadzi do zwiększenia ogólnej produktywności.
Regularna konserwacja i naprawa urządzeń na podstawie prognoz może znacznie przedłużyć ich żywotność.
Przewidywanie potrzeb konserwacyjnych pozwala na lepsze zarządzanie zapasami części zamiennych, co może prowadzić do znacznych oszczędności.