System ERP, custom vision i roboty - jak wykorzystać te technologie do kontroli jakości i automatyzacji procesów w przedsiębiorstwie?

Obecnie zintegrowany system Microsoft Dynamics 365 może nie tylko zarządzać ekspresem do kawy, ale także kontrolować zatowarowanie sklepu, sterować parkiem maszynowym czy wykorzystywać roboty wspomagane systemem wizyjnym w procesie kontroli jakości. 

W ANEGIS rozumiemy, że wdrożenie systemu ERP nie jest już wystarczające. Stworzyliśmy dział serwisu i rozwiązań innowacyjnych, który projektuje rozwiązania, zwiększające konkurencyjność przedsiębiorstw poprzez obniżenie kosztów produkcji. Jest to możliwe dzięki poprawie jakości detali w procesie produkcyjnym.

Dodatkowym atutem rozwiązań ANEGIS jest skrócenie procesu technologicznego, dzięki zintegrowaniu z robotami list pobrania czy kart wyrobów gotowych z obszaru produkcyjnego Dynamics 365. Nad sprawnością parku maszynowego czuwa z kolei moduł utrzymania ruchu.

System ERP automatycznie wysyła informacje do maszyn w celu przygotowania i zaopatrzenia linii produkcyjnej w odpowiednie materiały, w określonej ilości i jakości, zgodnie z wytycznymi marszrut i BOM.

Systemy wizyjne w kontroli jakości produktów

Każdy element procesu produkcyjnego przed trafieniem na linię produkcyjną podlega weryfikacji wizualnej. W zależności od wytycznych klienta wykorzystujemy systemy wizyjne z usług Azure Cognitive Services – Custom Vision lub autorski system do przetwarzania i analizowania obrazu.

Jeśli dany produkt nie spełnia wymogów określonych w zaprojektowanym modelu systemu wizyjnego, wówczas zostaje zabrany z linii i nie bierze udziału w dalszym procesie produkcji. Po każdym wyprodukowaniu jednostki produkcyjnej systemy wizyjne ponownie weryfikują jakość.

Przydatność systemów wizyjnych jest w produkcji nieograniczona. Stworzyliśmy wiele modeli wzorców, np. przy produkcji butelek, a następnie w procesie napełniania płynem tych produktów. Systemy wizyjne weryfikują produkty w procesach spożywczych, sortując je zarówno według rodzajów, jak i ich „świeżości”, a jest to parametr kluczowy w produkcji spożywczej.

Roboty w procesach produkcji

Jeśli roboty otrzymują informację o odstępstwie produktu od normy, odkładają go w odpowiednie pola odkładcze w magazynie. Gdy zaś produkt spełnia wymogi, wówczas zostaje automatycznie przeniesiony do kolejnego etapu technologicznego. System ERP nie tylko wysyła polecenia, ale również pobiera od maszyn informację o każdej wyprodukowanej jednostce produkcyjnej z uwzględnieniem jej jakości.

Moduł produkcyjny może rejestrować zarówno informację o wyrobach gotowych, jak również o czasie wykonania poszczególnych zadań w obrębie danej operacji. Możemy rejestrować czas każdego ruchu ramienia robota. Ta przetworzona informacja ma swoje odzwierciedlenie w karcie marszruty, dzięki czemu dział produkcyjny otrzymuje precyzyjne dane do analizy, co ma wpływ na optymalizację procesu produkcji w kolejnych iteracjach.

Automatyzacja zamówień i zleceń

Integracja dwukierunkowa pomiędzy ERP, parkiem maszynowym, a systemami wizyjnymi sprawia, że część czynności dzieje się natychmiastowo, dzięki czemu działy kontrolingu i finansów otrzymują na bieżąco informacje o produkcji w toku.

Dział logistyki, wykorzystując funkcjonalności ERP, może automatycznie zamawiać materiały oraz, w oparciu o bieżący plan produkcji, korygować bezpośrednio u dostawców transporty materiałów i surowców potrzebnych do produkcji.

System ERP na podstawie bieżącej produkcji i planów sprzedaży automatycznie koordynuje proces zamawiania odpowiedniego transportu u określonego spedytora i wyznacza mu optymalną trasę rozładunkową.

Kontrola jednostek transportowych

Integracja systemu ERP z systemami dostawców i spedytorów pozwala na wyznaczanie odpowiednich doków rozładunkowych i załadunkowych oraz kontrolę tego, kto i jakim samochodem stawi się w dokach.

Systemy wizyjne umożliwiają automatyczne przepuszczanie w bramce wejściowej/wyjściowej samochodów zamówionych w procesie logistycznym. Każdy ruch – załadunek, rozładunek, opuszczenie lokalizacji magazynowej przez towar – może być rejestrowany w systemie ERP oraz wykorzystany w alokacji kosztów na daną jednostkę produktu.

Predykcja w optymalizacji pracy maszyn

Bardzo ważną rzeczą, o której wspomniałem na wstępie, jest optymalizacja pracy parku maszynowego poprzez „przewidywanie awarii”. Każda maszyna może zostać bezpośrednio połączona z modułem utrzymania ruchu w ERP lub pośrednio z usługą Azure Machine Learning.

W systemie ERP, na podstawie historii pracy maszyn, można wychwycić symptomy awarii. Jeśli system Dynamics 365 otrzyma informację o możliwym uszkodzeniu maszyny, wówczas dokona automatycznego przeplanowania produkcji, które uwzględnia tę maszynę, a odpowiednie służby utrzymania ruchu otrzymają automatycznie zlecenie kontroli i wymiany odpowiednich podzespołów. Weryfikacja i ewentualna naprawa poszczególnych jednostek w sieci IoT automatycznie włączy maszynę w proces planowania produkcji.

Automatyczne planowanie przeglądów technicznych

Warto również zwrócić uwagę na optymalizację w obszarze konserwacji maszyn. Oprócz standardowej konserwacji czasowej, możemy korzystać z automatycznego wyznaczania przeglądu technicznego na bazie pracy poszczególnych podzespołów danej maszyny. Na taki sposób planowania daty przeglądu technicznego składają się czas przepracowany maszyny oraz czas zaplanowany. Jeśli określimy pracę w ilości 100 godzin, wówczas planowanie produkcji uwzględni w pierwszej kolejności przegląd techniczny.

Integracja systemu ERP Microsoft Dynamics 365 z technologiami kognitywnymi, robotami czy siecią IoT daje przedsiębiorstwom produkcyjnym szereg sposobów na obniżanie kosztów produkcji przy jednoczesnej poprawie jakości towarów. Z pomocą rozwiązań przemysłu 4.0 optymalizacja procesów produkcyjnych jest łatwa, dynamiczna i efektywna.

‍

Zachęcam do obejrzenia filmów prezentujących procesy opisane w artykule:

‍