Ręczne przepisywanie i proste decyzje to czasami mnóstwo pracy, a zaawansowana AI bywa poza zasięgiem
W wielu procesach ludzie przepisują dane z dokumentów, klasyfikują i podejmują powtarzalne decyzje. Klasyczna AI wymaga zespołu data science, którego nie ma pod ręką.
- Przepisywanie danych z dokumentów. Faktury, formularze i zamówienia wprowadzane ręcznie to czas i błędy.
- Powtarzalna klasyfikacja i ocena. Ręczne sortowanie zgłoszeń, treści i opinii pochłania pracę zespołu.
- Decyzje bez wsparcia danych. Brak prostych prognoz, na przykład ryzyka czy zapotrzebowania, opiera decyzje na przeczuciu.
- Zaawansowana AI poza zasięgiem. Modele wymagające data science i kodu są zbyt kosztowne dla wielu procesów.
- AI oderwana od aplikacji i procesów. Osobne narzędzia AI nie są wpięte tam, gdzie toczy się praca.
- AI bez danych i ładu. Rozwiązania budowane bez osadzenia w danych firmy i bez kontroli rodzą ryzyko i nietrafne wyniki.
Jedna warstwa AI: w aplikacjach, przepływach i agentach, bez kodu
AI Builder to funkcja Microsoft Power Platform, która pozwala dodać AI do aplikacji w Power Apps, procesów w Power Automate i agentów w Copilot Studio przez interfejs niskokodowy, bez wiedzy z zakresu data science. Korzystacie z gotowych modeli, bez zbierania i etykietowania danych, albo trenujecie własne, a także z generatywnych podpowiedzi opartych na modelach językowych i Waszych danych. Wszystko działa na Power Platform, na danych z Dynamics 365 (Dataverse), pod ładem i z kontrolą kosztu.
Wartość sprowadza się do trzech rezultatów:
- Automatyzacja pracy ręcznej: przepisywania, klasyfikacji i podsumowań.
- Proste prognozy i decyzje oparte na danych.
- AI osadzona wprost w aplikacjach i procesach, bez zespołu data science.
To odróżnia praktyczną, niskokodową AI od kosztownych projektów badawczych.
Co daje AI Builder w ujęciu wartości
Przetwarzanie dokumentów (IDP)
Wydobywanie pól i tabel z faktur, formularzy i zamówień, z oceną pewności (confidence), z modeli gotowych lub własnych.
Wartość:
Koniec ręcznego przepisywania i mniej błędów w procesach dokumentowych.
Prognozy (prediction)
Modele przewidujące wynik na podstawie danych historycznych, na przykład ryzyko dostawcy, rezygnację klienta czy zapotrzebowanie.
Wartość:
Decyzje oparte na danych, a nie na przeczuciu.
Klasyfikacja i analiza tekstu
Przypisywanie kategorii, analiza sentymentu, rozpoznawanie encji i języka oraz odczyt tekstu (OCR)
Wartość:
Automatyczne sortowanie i ocena treści, zgłoszeń i opinii.
Rozpoznawanie obrazu
Wykrywanie obiektów oraz odczyt dokumentów tożsamości, wizytówek i paragonów.
Wartość:
Automatyzacja zadań opartych na obrazie i skanach.
Generatywne podpowiedzi (AI prompts)
Instrukcje w języku naturalnym na modelach językowych i Waszych danych: podsumowania, tłumaczenia, generowanie treści, gotowe lub własne.
Wartość:
Generatywna AI w procesach, bez kodu.
Osadzenie i ład
Wpięcie modeli w Power Apps, Power Automate i Copilot Studio, na danych Dynamics 365, z kontrolą dostępu i kosztu w admin center.
Wartość:
AI tam, gdzie toczy się praca, pod kontrolą i z policzalnym kosztem.
Do czego organizacje używają AI Builder
Do automatyzacji procesów dokumentowych, na przykład faktur i formularzy w finansach i zaopatrzeniu, do klasyfikacji i obsługi zgłoszeń, prostych prognoz oraz osadzania generatywnej AI w aplikacjach i przepływach. Wszędzie tam, gdzie praca jest ręczna i powtarzalna, a pełny projekt data science jest zbędny.
Produkty, które pomagają nam realizowac zmianę
Nie wdrażamy pojedynczych aplikacji w oderwaniu, lecz spójny zestaw rozwiązań Microsoft - od Dynamics 365, przez Power Platform, po analitykę i AI - dobrany pod Wasz cel. Wszystkie działają na wspólnych danych, więc informacja wpisana raz pracuje w całej organizacji, a AI wspiera procesy tam, gdzie toczy się praca.
Zobacz jak zmieniamy firmy technologiczne
WPP
Westfield
TERG
S&P Reinforcement
Saller Polbau
OSTP Group
Nicols
New Yorker
NCC
Modernizacja Microsoft Dynamics 365 dla globalnego holdingu reklamowego
Becker Manufacturing: Transformacja ERP
BUUK Infrastructure: Migracja do Microsoft Dynamics 365
Centralna platforma analityczna Microsoft Fabric dla CTDI
Rozwój Microsoft Dynamics 365 Finance dla Eton Shirts
System zarządzania reklamą zewnętrzną dla Exterion Media
Wdrożenie Microsoft Dynamics 365 Sales dla Georg UTZ
Co daje AI Builder
- Koniec ręcznego przepisywania. Dokumenty przetwarzane automatycznie, zamiast przepisywane pole po polu.
- Decyzje oparte na danych. Proste prognozy wpięte wprost w procesy, a nie liczone na boku.
- Automatyczna klasyfikacja i obsługa treści. Zgłoszenia, opinie i treści sortują się bez udziału zespołu.
- Generatywna AI w procesach. Podsumowania i treści powstają w przepływie pracy, bez kodu.
- AI tam, gdzie toczy się praca. Modele i podpowiedzi wpięte wprost w aplikacje i przepływy.
- Pod kontrolą i z policzalnym kosztem. Ład, szyfrowanie i rozliczenie w modelu kredytów trzymają koszt i dostęp w ryzach.
Sprawdźmy, co Dynamics 365 zmieni w Twojej firmie
Wdrażamy, rozwijamy i utrzymujemy systemy Microsoft: od finansów i operacji po dane i AI. Zacznijmy od bezpłatnej rozmowy o Waszej sytuacji.
Dlaczego AI w procesach warto wdrażać z nami
- Specjalizujemy się w Dynamics 365. AI wpinamy w procesy i dane ERP, które znamy od środka.
- Praktyczna AI, nie eksperyment. Wybieramy zastosowania, które realnie odciążają pracę i szybko się zwracają.
- Osadzenie w danych i pod ładem. Modele i podpowiedzi działają na Waszych danych, z kontrolą dostępu i kosztu.
- Pracujemy w Polsce i w Wielkiej Brytanii. Prowadzimy wdrożenia lokalne i rollouty obejmujące wiele krajów.
- Sprawdzone prowadzenie projektu, aż po project recovery. Wdrażamy według metodyki opartej na Success by Design, z kontrolą ryzyka, a w razie potrzeby przejmujemy i odzyskujemy zagrożone projekty (project recovery).
FAQs
Czy trzeba znać się na data science?
Nie. AI Builder działa przez interfejs niskokodowy. Korzystacie z gotowych modeli albo trenujecie własne bez pisania kodu, a my projektujemy zastosowania i ład.
Czym AI Builder różni się od Azure AI Document Intelligence?
AI Builder to niskokodowe AI dla twórców biznesowych, wpięte w Power Apps i Power Automate. Azure AI Document Intelligence to rozwiązanie pro-code o większej elastyczności i skali. Wybór zależy od złożoności i skali wymagań, a przy bardzo dużych lub specyficznych potrzebach łączymy oba.
Czym AI Builder różni się od Copilot Studio?
AI Builder dodaje modele i podpowiedzi AI do aplikacji i przepływów, a Copilot Studio służy do budowy agentów. Podpowiedzi AI Builder można też wykorzystać w agentach Copilot Studio. Oba należą do rodziny Power Platform i mają własne strony.
Czy AI działa na danych Dynamics 365?
Tak. Modele i podpowiedzi działają na danych w Dataverse i innych źródłach, z poszanowaniem uprawnień i pod ładem.
Od czego zacząć z Microsoft AI Builder?
Od wskazania procesu ręcznego lub dokumentowego do automatyzacji (zobacz: obszar „AI, dane i analityka"), a następnie od wyboru modelu lub podpowiedzi i zaprojektowania rozwiązania.
Porozmawiajmy o Twoim projekcie
Napisz, z czym przychodzisz: wdrożenie, migracja, rozwój systemu albo pytanie, na które szukasz odpowiedzi. Wracamy z konkretną propozycją następnego kroku, nie z prezentacją handlową.
